先に結論
Web検索のリンク一覧ではなく、複数ページを読んだ要約と出典をひと画面で見たいならVaneが候補です。ローカルOllamaを選べば文章生成を自分のPCで行えますが、Web検索は外部へ接続し、Cloud AIを選べば入力情報をそのAI提供元へ送る構成です。
検索結果を何ページも開いて、要点をメモし直すのは時間がかかります。VaneはWeb検索の結果をAIがまとめ、回答の根拠にしたページへ進めるリンクも示す検索アプリです。ここではWindowsのDockerから起動し、まずは一般的な質問で動作を確認する手順を紹介します。
例:宿の案内文を更新する前に公式資料を集める
「小規模宿のキャンセル規定を見直す。国内旅行の公式資料で、確認すべき論点と根拠URLを箇条書きで出して」と質問します。VaneはWebを検索して回答をまとめ、出典リンクを表示します。リンクを開いて、資料の発行元、日付、適用条件を人が確認します。答えをそのまま規定に貼るのではなく、確認すべき箇所を集める入口として使う例です。
| 方法 | できあがるもの | 使い勝手・費用・メンテナンス |
|---|---|---|
| SearXNG | 検索先から集めたWebページの候補一覧。 | 候補を自分で読み比べる。ソフトは無料、PCやVPSの稼働費用・更新・障害対応は自分で負担。 |
| Vane + Ollama(ローカルモデル) | 検索結果から作った文章の要約と、確認できる出典リンク。 | 読む量を減らしやすい。Vane・Ollamaのソフト利用料は無料。AI API料は不要だが、自分のPCの処理能力と電気代が必要。モデル取得のディスク容量も要る。 |
| Vane + クラウドAI | 同じくAIがまとめた回答と出典リンク。文章生成を選択した外部AIに依頼する。 | 低いPC負荷で試しやすい一方、選んだAI提供元のプランまたはAPI従量料金が加わる。検索語や回答生成に必要な内容の扱いを提供元の規約で確認する。 |
| Claude/Codexで専用アプリを開発 | 調査分野に合わせた独自画面・検索手順・保存先などを持つアプリ。 | 既存のAI利用プランや開発/API費に加え、検索API、サーバー、DBの費用が別。検索・出典保存・認証・更新・不具合修正を継続して保守する。 |
ここで比較しているのは「どちらのAIが優秀か」ではなく、同じ課題を終えた時に手元に何が残るかです。Vaneはすでに動くWeb検索と回答画面がまとまっているので、設定すれば使い始められます。ClaudeやCodexを使って同じ仕事の専用アプリを作る場合、検索フォーム、結果の整理、出典へのリンク、保存、エラー時の挙動などを自分の仕事に合わせられます。そのかわり、使える状態に仕上げる作業と、依存先や画面が変わった後のメンテナンスが必要です。
手順1:WindowsでVaneをDocker起動する
1Docker Desktopを起動する
Dockerを使えるようにし、Docker Desktopを起動しておきます。Dockerが初めての場合はVaneをいきなり公開サーバーへ入れず、まず自分のPCで試します。
2Vane公式READMEのDockerコマンドを実行する
Vane公式READMEにある「Getting Started with Docker」のコマンドを、Dockerを動かしている端末で実行します。公式の標準例はポート3000を使い、vane-dataという保存領域を/home/vane/dataへ割り当ててVaneと同梱のSearXNGを起動します。コマンドを実行する前に、コンテナ名や3000番ポートが他のソフトと重ならないか確認してください。
3ブラウザーでローカル画面を開く
起動が完了したら http://localhost:3000 を開きます。初回設定画面で、使うモデル提供元やモデル名などを登録します。画面の入力項目はバージョンで変わることがあるため、表示内容と公式READMEの最新版を見比べて進めます。
4短く具体的な質問で試す
まず「公式のDocker Compose手順で、起動・停止・更新に必要な操作を教えて。根拠リンクも出して」のような一般的な質問を入力します。表示された出典リンクを開き、リンク先に回答の内容が実際に書かれているか確かめます。
手順2:自分のPCのOllamaをAIモデルとして使う
1先にOllamaでモデルを用意する
OllamaをWindowsへ導入し、利用したいモデルをダウンロードして起動できることを先に確認します。モデルのサイズに応じてディスク容量やメモリー、処理速度への要求が変わります。Vaneだけを起動しても、Ollamaのモデルが自動で用意されるわけではありません。
2Vaneの設定画面でローカル接続を選ぶ
Vaneの設定でOllamaの接続先と、Ollamaに用意したモデル名を指定します。VaneがDocker内で動くWindows環境からは、公式READMEの案内にある http://host.docker.internal:11434 を接続先として試します。PCのブラウザーから使うlocalhostとDockerコンテナから使うlocalhostは別の機器を指すため、ここを間違えないようにします。
3短い質問で接続を確かめる
同じ質問をもう一度実行し、接続エラーが出ないこと、回答が出ること、出典URLが開くことをそれぞれ確認します。回答が遅い場合は、まず小さいモデルに変えるか、GPU・メモリーの余裕を確認します。
使う時の注意:引用リンクがあることと正しさは別
- 出典リンクが回答の根拠と一致しているか、自分で開いて確かめる。古い記事、転載、検索結果の抜粋だけでは判断しない。
- 検索結果の一部が取得できない、検索側がアクセスを制限する、検索の対象に情報がない場合は回答が不完全になりうる。重要な判断は複数の一次資料で確認する。
- Ollamaのローカルモデルを使う場合、文章生成はPC内に置いたモデルが行う構成にできる。ただしWeb検索はインターネットへ接続し、検索語も検索先へ渡る。Vaneの設定でOpenAIやClaudeなどクラウドAIを選べば、生成に使う情報は選択先へ送信される。
- Vaneの検索履歴やアップロード資料の保存場所は、使っているバージョンと設定を確認する。共有PCや外部公開サーバーでは、認証・保存・バックアップを先に検討する。
Ollama
自分のパソコンで、AIに質問や文章の整理を頼むローカルモデルで文章生成したい時にVaneと組み合わせます。モデルの取得とPC負荷は別途必要です。
公式情報(2026年10月23日確認)
Vane公式:Docker導入・Ollama接続
Docker起動、同梱SearXNG、WindowsのOllama接続先、注意点
導入コマンド・ポート・モデル接続の具体値を確認できます。
紹介先:github.com(別のタブで開きます)
Ollama公式料金
ローカル実行とOllama Cloudの料金区分
ローカルモデルを実行する場合のサービス料金と、クラウド利用を分けて確認できます。
紹介先:ollama.com(別のタブで開きます)
ConoHa VPS
PCをつけっぱなしにせず、Vaneを常時利用できる場所に置きたい場合のサーバー候補
自宅PCの電源を切っても使えるようにVaneをVPSに設置する場合に検討します。VPS上でローカルAIを使えるとは限らず、GPU・メモリー等の条件と必要なAI/API接続を先に確認します。インターネット公開には認証、HTTPS、アクセス制限、更新、バックアップが必要です。A8.net提供の紹介リンクです。
紹介先:conoha.jp(別のタブで開きます)
広告・PR:紹介先で申し込むと、当サイトに紹介料が入ることがあります。
Claude公式プラン
Claudeの無料・有料プランと使用量
Cloud AIを使う場合や、Claudeを使って専用アプリを開発する場合の費用を確認できます。
紹介先:support.anthropic.com(別のタブで開きます)
OpenAI公式:Codexの利用条件・プラン
Codexを含むChatGPTプランと使用量の違い
Codexで専用アプリを開発する場合の利用枠とプランを確認できます。
紹介先:help.openai.com(別のタブで開きます)
この記事で出てきたツール
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調べて、出典つきで答えてくれるAIを自分で持てる
Vane
こんな人に → 調べ物の答えを、根拠つきで受け取りたい人
無料日本語は一部Linuxブラウザ3.7万★★★設定が多い9/20確認 - Web・アプリ新着
広告と追跡のない、自分用の検索の入口を作れる
SearXNG
こんな人に → 検索した内容を広告に使われたくない人
無料日本語OKLinuxブラウザ3.7万★★★設定が多い9/20確認 - AI・チャット編集部イチオシ
自分のパソコンで、AIに質問や文章の整理を頼む
Ollama
こんな人に → 社内資料をAIに投げたいが、外部サービスに出せない人
無料日本語は一部WindowsMacLinux18万★★★準備少なめ9/18確認
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