Doclingの使い方｜PDFをMarkdownに変換して内容を確認する

PDFの説明書をAIで質問したいのに、表や見出しが崩れてうまく伝わらない。Doclingは、文書の並びや表をできるだけ保ちながら、PDFなどをMarkdownやJSONへ変換する道具です。ここではPDFを1つ変換し、できあがった文章を確認するところまで試します。

Doclingでできること

DoclingはPDFだけでなく、Word・PowerPoint・Excel、画像なども読み込み、MarkdownやJSONなどに書き出せます。文章をコピーできるPDFなら、見出しや表を含めた下書きを作るのに便利です。出力は元のPDFそのものではなく、あとで人や別のツールが読みやすい形にしたものです。

PDFを1つMarkdownにする

1. 1Pythonを準備する

   DoclingはPythonのパッケージとして配布されています。Pythonを使ったことがない場合は、まずPython公式サイトとDoclingの導入説明を確認してください。パッケージの導入にはインターネット接続と空き容量が必要です。

2. 2Doclingを入れる

   コマンド画面で公式ガイドの `pip install docling` を実行します。PCの構成によってはPyTorchなど大きな関連ファイルも入るため、完了まで時間がかかることがあります。

3. 3サンプルPDFを用意する

   まずは公開されている製品説明書など、扱って問題のないPDFを1つ用意し、作業用フォルダーに置きます。URLを指定する方法もありますが、この記事ではファイルをダウンロードした後にPC内のパスを指定します。

4. 4Markdownへ変換する

   次のように入力すると、Markdown形式で作業フォルダーへ出力します。出力形式を指定しない場合も既定はMarkdownですが、ここでは `--to md` を明示しています。

   この手順で使う入力例

   docling convert "manual.pdf" --to md --output "converted"

5. 5元PDFと出力を見比べる

   「converted」フォルダーのMarkdownを開き、見出し、表の列、型番、金額、日付を元PDFと照らし合わせます。特に、複雑な表や小さな文字は、並びや数字が違うことがあります。出力をそのまま正解として使わないでください。

スキャンしたPDFは、文字を確認する

紙をスキャンしたPDFは、ページが写真として保存されていて、文字を選択できないことがあります。この場合はOCR（画像から文字を読み取る処理）が必要です。Doclingには複数のOCR方法がありますが、追加の設定やモデルが必要な場合があります。日本語の氏名・型番・金額は、変換後に必ず元画像と照合してください。

AIに読ませる前にできること

Markdownにしておけば、見出しごとに内容を拾ったり、必要な箇所を短く確認したりしやすくなります。ただしDoclingは、契約の意味や金額が正しいかを判断するAIアシスタントではありません。変換した文書をClaudeやCodexなどに入力する場合は、そのAIサービス側へ情報が送られる可能性があります。社外秘や個人情報は、規則とデータ設定を確認してから扱ってください。

紙の資料をたくさん扱う人へ（任意）

Doclingへ渡すPDFを作るには、複合機やスマートフォンのスキャンでも十分です。紙の両面資料を何十枚も繰り返し取り込む場合だけ、ADF（自動給紙）付きスキャナーを検討できます。すでに手元の機器で困っていなければ、買い足す必要はありません。